Matéria traduzida e adaptada do inglês, publicada pela matriz americana do Epoch Times.

Uma enxurrada interminável de conteúdo gerado por inteligência artificial está remodelando a internet e a maneira como as pessoas interagem com a informação mais rapidamente do que nunca.

De resumos de notícias a postagens nas redes sociais e pesquisas acadêmicas, o volume gigantesco de materiais assistidos por máquinas tem sido associado a um aumento no “descarregamento cognitivo” — um fenômeno no qual as pessoas terceirizam o pensamento crítico e a verificação para sistemas automatizados.

Uma análise de 2025 sobre como as ferramentas de IA afetam a descarga cognitiva mostrou uma “correlação negativa significativa” entre o uso frequente de ferramentas de IA e a capacidade de pensar criticamente em pessoas de todas as faixas etárias e níveis de escolaridade. Os pesquisadores da SBS Swiss Business School descobriram que as faixas etárias mais jovens apresentavam maior dependência de modelos de IA e pontuações mais baixas em pensamento crítico.

O que é mais preocupante é um estudo da Pangram/YouGov realizado em maio, que constatou que apenas 55% dos participantes, todos da Geração Z (com idades entre 18 e 28 anos), foram capazes de identificar material falso ou enganoso gerado por IA. Esse número é menor em faixas etárias mais velhas, o que significa que metade ou menos dos adultos com mais de 28 anos estavam confiantes em sua capacidade de identificar conteúdo de IA online.

“Postagens e comentários gerados por IA podem distorcer a percepção pública, especialmente quando volume é confundido com credibilidade”, disse Javi Pérez, editor de sites de educação ao consumidor assistidos por IA, ao Epoch Times.

“Se um usuário vê dezenas de postagens semelhantes sobre um produto, tendência, afirmação política, questão de saúde ou tema financeiro, ele pode presumir que há um amplo consenso".

Pérez disse que os consumidores precisam ter cuidado, pois o conteúdo de IA aumenta o volume do que ele chamou de “uniformidade confiante” online.

“Muitos artigos e postagens agora repetem estruturas semelhantes, conselhos semelhantes e frases semelhantes. Para leitores casuais, isso pode criar a impressão de que um tópico tem mais consenso ou certeza do que realmente tem, porque eles continuam vendo as mesmas ideias repetidas em muitas fontes”, disse Pérez.

“O risco é que as pessoas deixem de saber qual conteúdo foi verificado. Em áreas como finanças, saúde, direito, educação ou notícias, os leitores precisam saber se as afirmações foram revisadas com base em fontes primárias, atualizadas recentemente e editadas por alguém responsável".

O consultor de estratégia de IA Armand Cucciniello III disse ao Epoch Times que o conteúdo gerado por IA está mudando não apenas a forma como consumimos informações, mas também a rapidez com que as processamos e confiamos nelas.

“Estamos passando da leitura deliberada para uma rápida leitura superficial de resumos bem elaborados, comentários, vídeos curtos e conteúdo assistido por IA projetado para velocidade e engajamento”, disse ele.

Como alguém que já trabalhou no “cenário de segurança nacional dos EUA”, Cucciniello disse que uma de suas maiores preocupações é que os sistemas de IA “possam, sem intenção, amplificar grandes volumes de conteúdo impreciso ou deliberadamente manipulado simplesmente por meio da repetição e da escala”.

Ele também acredita que o alto volume de conteúdo gerado por IA está criando uma pressão real sobre a confiança do público.

“Quando os leitores se deparam com frases ou interpretações quase idênticas em várias fontes, é natural questionar se a informação foi reportada de forma independente ou simplesmente reempacotada”, disse ele.

Carl Stroud, especialista em relações públicas e diretor de conteúdo da Smoking Gun Agency, também testemunhou o impacto negativo do conteúdo de IA sobre o público.

“A necessidade fundamental do público não mudou: as pessoas querem confiar no que estão lendo”, disse Stroud ao Epoch Times. “O que mudou é o quanto esse julgamento se tornou mais difícil.

“Conteúdo gerado por IA, agregação e material de baixa qualidade tornaram o ambiente de informação mais barulhento, superficial e confuso, de modo que o público agora está tentando descobrir se está lendo reportagens originais, conteúdo reciclado ou algo que nunca deveria ter sido publicado".

Além das redes sociais e da academia, poucos setores foram tão duramente atingidos pela desinformação gerada por IA quanto o jornalismo. Stroud, que passou duas décadas nos círculos da mídia britânica, na edição e no jornalismo, disse que está vendo a produção em massa de conteúdo de IA causar fadiga entre os leitores que buscam informações precisas.

“A fadiga é perigosa porque, quando as pessoas se sentem sobrecarregadas, elas ou se desligam ou se tornam mais fáceis de serem enganadas”, disse ele.

Ashutosh Khulbe, fundador da RawPickAI, testa ferramentas de IA como profissão — cerca de três a quatro novas por semana.

“O que mais percebo no meu canto da internet é que tudo soa igual agora. Tipo, assustadoramente igual”, disse ele ao Epoch Times. “Eu diria que 70 a 80 [por cento] dos artigos sobre as ‘melhores ferramentas de IA’ são gerados por IA neste momento.

“Isso cria um ciclo vicioso estranho em que a IA escreve resenhas com base no que outra IA já escreveu, os leitores presumem que há um consenso, e a experiência real de usar essas ferramentas fica enterrada".

Ele disse que testou uma ferramenta de redação que tinha centenas de avaliações positivas online, mas era inutilizável na versão gratuita. “Você nem conseguia terminar um parágrafo antes de atingir o limite. Mas boa sorte em encontrar essa informação em uma busca no Google”, disse ele.

Khulbe está especialmente incomodado com a forma como a distorção da informação está afetando o público.

“O conteúdo de IA é implacavelmente positivo porque é treinado em páginas de marketing e avaliações de afiliados. Ninguém está treinando modelos com ‘Eu tentei isso por duas semanas e foi péssimo’. Então, o sinal negativo simplesmente desaparece da internet”, disse ele.

Os efeitos do boom de conteúdo de IA agora podem ser vistos no que alguns estão chamando de “psicose de IA”, ou uma desconexão da realidade. Embora não seja um diagnóstico clínico, o termo tornou-se uma expressão popular e abrangente para descrever quando a IA reforça uma percepção incomum, fixa ou até mesmo delirante de algo no mundo real.

Pessoas com condições de saúde mental podem estar predispostas a desenvolver “psicose de IA”, mas isso também não se limita a essa população, de acordo com o Dr. Ragy Girgis, professor de psiquiatria clínica na Universidade de Columbia e no Instituto Psiquiátrico de Nova Iorque.

“O fenômeno da psicose da IA é quantitativamente novo e pode ser muito perigoso, mas qualitativamente é muito semelhante ao que vem acontecendo há décadas, desde o advento da internet”, disse Girgis durante uma entrevista à Academia Nacional de Medicina em março.

E embora cair em “buracos de coelho” online sobre qualquer tema não seja um fenômeno novo, disse ele, a IA e os grandes modelos de linguagem estão intensificando esse problema. A imitação fiel da inteligência humana pelos modelos modernos de IA torna mais fácil para as pessoas internalizarem seu conteúdo.

E as evidências estão aparecendo em praticamente todos os cantos da vida cotidiana, às vezes na forma de expectativas irrealistas.

“Uma das maiores mudanças que tenho observado com a saturação de conteúdo de IA é o surgimento de ‘expectativas sintéticas’, especialmente na indústria da beleza”, disse Justin Killingsworth, fundador da The Color Bar, ao Epoch Times.

“Como alguém que trabalha com salões de beleza e marcas de beleza voltadas para o cliente, vejo cada vez mais clientes trazendo fotos de inspiração geradas por IA que não refletem o que é realisticamente possível em um ser humano real.

“Os estilistas estão cada vez mais tendo que atuar não apenas como artistas, mas como educadores e tradutores emocionais [ao] ajudar os clientes a entender o que é realisticamente possível, ao mesmo tempo em que protegem sua confiança e segurança".

No ano passado, uma análise do Microsoft AI for Good Lab mostrou que as pessoas conseguiam identificar corretamente uma imagem gerada por IA em 62% das vezes.

Para Cucciniello, o perigo está em nos tornarmos “altamente eficientes em consumir informações rapidamente, ao mesmo tempo em que dedicamos menos tempo a lidar com ambiguidades, nuances ou pontos de vista conflitantes”.

Pérez concordou. “A longo prazo, o perigo é que as pessoas possam se tornar excessivamente confiantes ou excessivamente cínicas”, disse ele.

“Alguns acreditarão em qualquer coisa que pareça bem polida. Outros presumirão que tudo online é sintético e deixarão de confiar em informações legítimas. Ambos os resultados enfraquecem o pensamento crítico".